摘要:
• 在可見將來,人工智能將持續推動科技行業的增長。
• 人工智能的影響力將遠遠超出傳統科技企業的範圍。
• 法巴資訊科技創新股票基金一直洞悉人工智能應用方面的先機。
人工智能(AI)有望徹底地改變我們的工作與生活方式,並改寫我們在不同經濟領域所消費的產品和服務。因此對於有意捕捉社會結構性趨勢轉變的投資者來說,人工智能將帶來可觀的機會。
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人工智能正在滲透到全球不同的經濟領域,不論是專注於設計和構建人工智能技術的開發者,或是善用人工智能潛力以提高運營效率,從而為客戶增值的企業,都有望迎來新一波價值增長浪潮。
人工智能的增長空間非常可觀。儘管這項技術快速興起,但麥肯錫最近的一項調查發現,多達45%的受訪者仍沒有在工作或生活中經常使用生成式人工智能1。不少評論家也指出,「殺手級應用程式」的人工智能(意思是比同類應用程式有優勢,因而變得極為受歡迎)尚未出現。

註:由於四捨五入,數字總和可能不等於 100%。
跨越行業、多元主題的投資部署
法巴資訊科技創新股票基金旨在捕捉由數碼轉型帶來的增長,聚焦於人工智能、雲端運算、物聯網(IoT)、自動化、半導體和網路安全等基礎技術,以及包括自動駕駛汽車和區塊鏈等新興主題。
法巴資訊科技創新股票基金持有的企業通常不止單一主題,而是能受惠於多個主題。
事實上,這些主題彼此關連,而人工智能則位於核心位置。舉例說,如果沒有雲端運算、網路安全、半導體或物聯網蒐集而來的數據,人工智能就無法運行大型語言模型。
人工智能的影響力漸漸擴大,並獲得愈來愈多企業採用,本基金的人工智能技術相關持倉比例,已從2017年佔管理資產總值(AUM)不足25%,增加到2024年的近91%2。
目前,我們持股中有76%屬於開發人工智能技術的公司,或提供人工智能運算所需數據與基礎設施的公司,另外有15%則是利用人工智能來改善產品和服務的公司3。基金投資涵蓋醫療、金融、消費品、能源、工業和通訊服務等不同行業。

人工智能對其他領域帶來的「漣漪效應」
使用生成式人工智能和機器學習來提高效率的個案愈來愈多。公司可以基於特定數據集來訓練聊天機器人,並將處理客戶的服務查詢及與客戶作出互動變成自動化,在某些情況下可把生產力提升30%或更多3。舉例說,一家跨國公司以人工智能來簡化其銷售和推廣流程,因而每年節省了5,000萬美元成本。展望未來,德勤的報告預測,隨著可穿戴人工智能裝置、人工智能監控和人工智能成像技術的逐步發展,這種技術每年可能挽救多達40萬人的生命,單是在歐洲每年便可節省2,000億歐元。
此外,人工智能的影響力也拓展至經濟中的一些較少見的領域。我們投資的一家生物技術公司,專門利用人工智能來挖掘極大量的基因組數據,以研發嶄新的治療方法。我們亦持有一家專門開發機械人手術系統的公司,此公司運用人工智能來制定最佳實踐,從而改善長期治療效果。此外,我們還持有一家汽車零件經銷商,此經銷商採用人工智能技術來幫助保險公司,就發生事故的汽車作出報廢與否的實時決定。
目前,本基金有近40%的管理資產總值投資於傳統科技行業以外的股票。憑藉靈活而不受界限束縛的投資方式,我們在1年、3年和5年的年度化表現均超越晨星組別同儕。我們奉行價值為本的投資方式——即投資於表現穩定、具有增長複合潛力的公司,有助於市場低迷時減低下行風險。
人工智能的快速變革步伐
誠然,試圖預測人工智能等新興技術的發展方向並不容易,因為當中涉及一些不明朗因素,但我們認為部分趨勢已日益明朗。人工智能變得愈來愈易於使用及精準,其潛在用戶範圍亦因而愈來愈大。同時,不少企業使用專屬數據和機器學習來訓練人工智能,令人工智能在實際應用上較符合其業務需要,也更切合實際情況。
這些進步為人工智能帶來了全新的應用方式,使非科技行業的公司在處理核心業務時都能採用其中。在不久將來,我們相信人工智能或會像網絡一樣,具備多重功能且日益普及。
從投資者角度來看,人工智能的影響不單存在於科技領域,而是擴展至各行各業、遍及不同企業和消費者領域。法巴資訊科技創新股票基金正正是為了捕捉這些跨越不同主題和行業的機遇而成立。
上述公司僅供說明之用,不擬作為購買此類證券的招攬,也不構成任何投資建議或推薦。概不保證本基金現正投資於及/或將來將投資於該證券。
1. 麥肯錫“The state of AI in early 2024: Gen AI adoption spikes and starts to generate value”, 2024年5月30日。https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-人工智能
2. 法國巴黎資產管理,2024年9月30日
3. 法國巴黎資產管理,2024年9月30日
4. 麥肯錫,“The economic potential of generative AI: The next productivity frontier,” 2023年6月14日
5. 微軟官方博客,“Looking Back on FY24: from Copilots empowering human achievement to leading AI transformation”,2023年7月29日
6. 德勤,The socio-economic impact of AI in healthcare, 2020年10月 https://www.medtecheurope.org/wp-content/uploads/2020/10/mte-人工智能_impact-in-healthcare_oct2020_report.pdf
7. 法國巴黎資產管理,2024年9月30日
8. 晨星,2024 年 9 月 30 日。基於法巴資訊科技創新股票基金的經典美元 – 資本股份類別。數據為計算扣除費用後的美元價值,資產淨值與資產淨值股息再投資,包括投資者可能支付或可能不支付的最高認購費和贖回費的影響。組別同儕是晨星的歐亞非(EAA)基金科技股票行業。過往表現並非現時或未來表現的指標。